Introduction à l'équité salariale et PayAnalytics

Introduction

PayAnalytics a été fondée en 2017 pour aider les entreprises à mesurer leurs écarts salariaux et à prendre des mesures pour les corriger voire les éliminer. Notre logiciel a été conçu par des data scientists et des ingénieurs, et est délivré par des consultants en équité salariale. Grâce à notre solution révolutionnaire et à une technologie de pointe, votre équipe deviendra experte en équité salariale.

Dans notre Guide essentiel de PayAnalytics, vous trouverez les premières étapes fondamentales pour commencer votre parcours vers l'équité salariale. Ces étapes se concentrent sur une introduction pratique à PayAnalytics, couvrant les fonctionnalités obligatoires et nécessaires pour réaliser votre première analyse d'équité salariale. Pour des instructions plus avancées et d'autres fonctionnalités optionnelles, consultez les articles de la catégorie Aller plus loin avec l'équité salariale.

Qu'est-ce que l'équité salariale et pourquoi est-elle cruciale ?

L'équité salariale signifie payer les personnes de manière juste pour le travail qu'elles accomplissent. Cela va au-delà de la conformité et implique de créer une culture d'équité. Travailler à l'équité salariale profite à votre entreprise de la manière suivante :

• Cela vous aide à rester en conformité avec les réglementations croissantes,
• Cela vous permet d'éviter les litiges, réclamations et amendes liés aux salaires,
• Cela améliore la marque employeur et l'attraction des talents,
• Cela augmente la satisfaction et la rétention des employés.

Dans le cadre de votre parcours vers l'équité salariale, voici plusieurs questions auxquelles vous devrez répondre :

• Quels sont mes écarts salariaux ?

• Qui a besoin d'une augmentation pour combler les écarts salariaux ?
• Combien cela coûtera-t-il ?
• Combien de temps faudra-t-il pour combler les écarts salariaux ?
• Comment puis-je garantir une équité durable sur le lieu de travail ?

Concepts et termes importants

Dans le cadre de votre parcours vers l'équité salariale, il est important que vos équipes comprennent certains concepts de base. Pour y accéder tous, nous avons créé un Glossaire des termes.

Pour commencer, vous devrez vous concentrer sur des concepts clés :

• Écart salarial non ajusté : également appelé « écart salarial plus large », c'est la différence de salaire moyen entre les groupes démographiques, sans tenir compte d'autres facteurs.
• Écart salarial ajusté : également appelé « écart de salaire égal », c'est la différence de salaire moyen après prise en compte de tous les facteurs clés influençant le salaire. Il s'intéresse plus spécifiquement aux groupes démographiques effectuant des emplois similaires, avec des qualifications similaires, mesurant essentiellement l'égalité de rémunération pour un travail égal. L'écart salarial ajusté est le résultat de l'analyse d'équité salariale (réalisée par une analyse de régression).
• Analyse de régression : méthode mathématique qui estime comment chaque facteur (également appelé variable) dans vos données influence le salaire. Si les différences de salaire peuvent être associées au genre après prise en compte de tous les facteurs clés de rémunération, cela indique un écart de salaire égal.
• Modèle de rémunération : résultat de l'analyse de régression. Le modèle capture comment chaque facteur de rémunération contribue au salaire lors de sa prédiction. En tant que modèle, par définition, il s'agit d'une estimation du salaire et ne capture ni n'explique parfaitement sa variabilité au niveau individuel.
• Salaire prédictif : également appelé « salaire équitable », le salaire prédictif est déterminé pour chaque employé individuellement en tenant compte de nombreux facteurs liés aux aspects du poste (comme le rôle ou la responsabilité) et des facteurs liés aux employés eux-mêmes (expérience, ancienneté et même performance). L'analyse de régression permet de prendre en compte tous ces aspects ensemble lors du calcul de l'écart de salaire égal. Si le salaire réel est égal au salaire prédictif pour tous les groupes démographiques d'employés, l'écart de salaire égal serait nul.
• Pourcentage d'écart : différence, en pourcentage, entre le salaire réel et le salaire prédictif. Indication des écarts salariaux au niveau des employés, il offre un moyen précieux d'examiner les cas extrêmes et fournit une indication précoce des besoins en augmentations. Dans les zones de l'organisation où il y a une plus grande variabilité des salaires, il y a généralement plus de discrétion managériale dans les décisions salariales.
• Suggestions d'augmentation : augmentation suggérée de la rémunération pour chaque employé individuel. Le nombre, la sélection et le niveau des augmentations dépendent de vos objectifs spécifiques et peuvent vous aider à combler votre écart salarial ou atteindre un pourcentage cible d'écart salarial. Cependant, tous les employés avec un pourcentage d'écart négatif ne recevront pas forcément une suggestion d'augmentation, car cela dépend également de votre budget de correction.

Comment PayAnalytics vous aide-t-il dans votre parcours ?

PayAnalytics vous accompagne à chaque étape et vous aide à prendre les bonnes décisions. Faites notre évaluation de la maturité en équité salariale, pour comprendre où vous en êtes dans votre parcours et découvrir comment progresser vers des niveaux supérieurs de maturité.

Notre logiciel vous aide à atteindre les objectifs suivants :

• Organisez vos données pour établir votre écart salarial non ajusté.
• Comprenez comment votre modèle de rémunération explique les écarts salariaux afin de mesurer votre écart salarial ajusté.
• Réduisez ou éliminez votre écart salarial, en fonction de vos objectifs et de votre budget, grâce à des recommandations éclairées.
• Gardez votre écart salarial sous contrôle tout au long de l'année avec une assistance salariale en temps réel pour les embauches/promotions.

L'équipe PayAnalytics vous guidera à travers un processus en cinq étapes pour atteindre l'équité salariale :

1. Préparer : commencez avec les données dont vous disposez.
2. Mesurer : analysez la composition de votre main-d'œuvre et vos structures salariales.
3. Combler : éliminez les disparités et assurez un accès équitable aux opportunités.
4. Rapporter : exploitez les rapports intégrés ou créez des rapports personnalisés, et restez conforme.
5. Soutenir : maintenez l'équité, même lorsque vous changez et grandissez.

À suivre Vous pouvez maintenant préparer vos données pour votre première analyse d'équité salariale. Rendez-vous dans notre prochain article de ce Guide essentiel de PayAnalytics : Préparer vos données. Nous pouvons vous aider à rester informé de tout ce qui concerne l'équité salariale grâce à notre podcast "Coffee talks". Abonnez-vous à notre podcast